CryptoPainter
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老朋友叫我“畫師”，技術\數據分析和量化交易，提供各種刁鑽角度看市場，用時間做槓桿。 實盤為Agent賬戶，正在測試的一個自進化策略系統，請勿跟單！
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陳年老策略最近在 AI 的幫助下逐步開始有煥發第二春的跡象了！
ASR趨勢追蹤策略在加入了狀態機與自適應函數後，逐步開始變得可以適應絕大多數交易對了。
於是這幾天趁著小孩睡覺時，陸陸續續用 Cursor 搓出來一個策略系統，專門跑 ASR 及其在各個交易對上的變種策略，整個系統已經部署到雲端了，後台 還設置了一整套流程讓 AI 進行回測、優化、部署的程序。
估計明天還會陸陸續續增加更多幣種的自適應策略！
其實我也沒料到，ASR 本身居然可以適應各種交易對，過去整整一年沒有在這方面下功夫，完全是暴殄天物...
於是我專門找了與BTC完全不同的DOGE來做測試，整個策略確實可以適應，真的很神奇...
順便提供一個思路，LLM寫策略真的很一般，但你讓他優化現有成熟的因子或策略，並要求按照專業量化架構師的框架去做，他會給你一個更加穩定，收益更低，回撤更小，樣本外數據合格且魯棒性更強的策略。
這個思路是當下LLM智能不夠條件下的折衷選擇，相比之前我搞得 Agent Trading ，這套邏輯穩當多了，至少決策層沒有什麼黑箱。
最後，這一切的前提是，你得有個好策略當底盤...
功夫不負水滴石穿，鐵杵磨成針，石穿有心人！
做過遺傳算法的朋友應該能看出來，我這個系統終於跑通了，兩條點陣代表當前市場環境下所有存活策略收斂成了2個優勢物種，並且還在不斷迭代進化...
而他們生存的環境，是當下 BTCUSDT - 1min 市場！
不是回測，而是實時交易！
也就是說，只要你給的隨機性高，物種數量多，哪怕是信噪比極低的市場，也能通過長時間的優勝劣汰演化出適應當前市場的策略。
當然，這並不是代表策略成功了，而是流程跑通了，畢竟這些優勢物種僅僅存活了3個小時，睡一覺起來，估計優勢物種又換人了...
我在等的，是那個策略中的蟑螂，也就是可以長期存活的策略，雖然理論上不存在，但試一試也無妨！
因為整個系統的演化不是通過回測進行的，所以理論上策略只存在極小的擬合，我們不需要通過這個系統篩選出來最優策略，只需要不斷讓實盤執行端參考當前優勢策略給出的信號即可！
一旦優勢物種走下坡路了，果斷放棄，所以整個系統的交易邏輯就變成完全動態的了。
真的很好玩！
