陈年老策略最近在 AI 的帮助下逐步开始有焕发第二春的迹象了！ ASR趋势追踪策略在加入了状态机与自适应函数后，逐步开始变得可以适应绝大多数交易对了。 于是这几天趁着小孩睡觉时，陆陆续续用 Cursor 搓出来一个策略系统，专门跑 ASR 及其在各个交易对上的变种策略，整个系统已经部署到云端了，后台 还设置了一整套流程让 AI 进行回测、优化、部署的程序。 估计明天还会陆陆续续增加更多币种的自适应策略！ 其实我也没料到，ASR 本身居然可以适应各种交易对，过去整整一年没有在这方面下功夫，完全是暴殄天物... 于是我专门找了与BTC完全不同的DOGE来做测试，整个策略确实可以适应，真的很神奇... 顺便提供一个思路，LLM写策略真的很一般，但你让他优化现有成熟的因子或策略，并要求按照专业量化架构师的框架去做，他会给你一个更加稳定，收益更低，回撤更小，样本外数据合格且鲁棒性更强的策略。 这个思路是当下LLM智能不够条件下的折衷选择，相比之前我搞得 Agent Trading ，这套逻辑稳当多了，至少决策层没有什么黑箱。 最后，这一切的前提是，你得有个好策略当底盘...