Mintttch🐣

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Cryptomint

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动态

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雷电比想象中可怕得多😱 谁能想到,坐在家里也会被雷劈中
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韩国股市今年增长了101%,因为AI . 至于泰国股市...
The Kobeissi Letter
The Kobeissi Letter
突发:韩国股市创下新高,2026年累计上涨101%,AI股票飙升。
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像模因币 $DELL 一样飙升,涨了57% 自从特朗普总统在5月8日呼吁买入这只股票以来。 . 因为最近美国政府宣布了一份价值97亿美元的合同给Dell。 . 这成为市场关注的又一案例 因为在特朗普讲话后的几周内 Dell的股价迅速上涨,并伴随着来自大型政府合同的利好消息。
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不要只看外表!!
Red Skull
Red Skull
他身上带的钱比我还多😅 “刚开始我走过去的时候,因为桥上只有我一个人,有点害怕🥹,但我还是忍不住想拿这笔钱,这可能对他来说是很重要的钱。” #ตลาดปิ่นทองเมเจอร์ปิ่นเกล้า Cr:Toy Arlid
Mintttch🐣
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如果泰国没有“政变” 今天可能就没有$NVDIA . 那Jensen Huang可能还得排队😂 . 开玩笑的,据我所知,他本来就计划搬到美国 只是政变成了催化剂
R here
R here
Jensen Huang 去台湾买烤玉米,遇到排了长队的人。黄(Jensen)我想为大家付钱,我能先吃吗?
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习惯性地打开很多浏览器标签,有人也是这样吗? . 做某件事时喜欢开很多标签页放着 想找别的东西时又开新的标签页 . 结果标签页越来越多一直开着 直到电脑开始卡顿才意识到😅
Mintttch🐣
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$ESPORTS 在一天内暴跌超过93%。 . 市值蒸发超过1.1亿美元 并且有持多仓者被强制平仓约472万美元 . 主要原因是链上大额抛售 . 分享的信息显示 有相关钱包抛售了约1.78亿至1.97亿 $ESPORTS 约占市场流通币的43% . 这波抛售换成了约19,049 BNB 价值约1270万至1360万美元 . 另一个备受关注的问题是 有预测称大量 $ESPORTS 供应 可能被团队持有或控制 . 据报道,在抛售发生前 约有6000万 $ESPORTS 从与团队相关的多签钱包解锁 . 目前仍需等待明确消息,确认这是否真的是一次跑路事件
Mintttch🐣
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看了今天的热点,真是震惊 . 页面看起来很可信 + 经常直播 有些人甚至直接转账买房,因为信任 虽然从未亲自去看过实物,结果被骗了🥲 . 这个行业,为什么这么多弃工不完成工作,收了钱就消失的情况?很难追究责任,是法律问题还是别的原因 . 连承包政府工程都经常被弃工,普通人的房子估计也难逃此劫😅
 Eric
 Eric
主持人英萨克是《โหนกระแส》节目的新主持人,不确定他是否会替代努姆哥哥接替库姆韦,但他的风格依然犀利十足 #โหนกระแส
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AI 的真实成本开始显现 当公司使用量大到账单比预期更高时 . 《财富》报道,多家科技公司正面临因在企业内部使用 AI 而产生的新问题 . 问题不在于 AI 无法使用 而是在大规模实际应用时,成本开始高于许多公司预期 . 被提及的案例是微软 . 根据 The Verge 的报道 微软开始取消公司内部大部分 direct Claude Code 许可证 并让工程师转而使用 GitHub Copilot CLI . Claude Code 是 Anthropic 推出的代码辅助工具 微软大约六个月前刚让数千名员工试用 . 试用群体不仅限于开发者 还包括项目经理、设计师及其他团队员工 . 问题在于 Claude Code 迅速走红 高使用量开始成为必须控制的成本 . 不过,此次内部许可证取消 并未影响微软与 Anthropic 通过 Foundry 达成的大型合作 . 该合作包括对 Anthropic 高达 50 亿美元的投资 以及 Anthropic 购买价值 300 亿美元的 Azure 计算资源协议 . 微软并非唯一遇到此问题的公司 . The Information 报道称,Uber 2026 年 AI 编码工具预算在前四个月就已用尽 . 此前,Uber 曾通过内部排行榜激励员工更多使用 AI 排行榜根据团队使用 AI 工具的情况排名 . 关键点是许多 AI 按 token 计费 . 使用越多 让 AI 读取更多信息 多步骤思考 编写代码 修改代码 或执行代理工作流 . 计算成本也随之增加 . 这就是报告中所说的 AI 悖论 . 尽管每个 token 的成本逐渐降低 但如果使用量增长速度更快 公司的总账单仍会增加 . 高盛预计,到 2030 年,代理 AI 可能使 token 使用量增加 24 倍 达到每月约 120 千万亿 token . 而 Gartner 预计,大型模型的推理成本 到 2030 年相比 2025 年将降低近 90% . 但 Gartner 也警告称,token 成本降低 并不意味着企业 AI 成本必然降低 . 因为 AI 代理每项任务使用的 token 远多于普通模型 且 AI 服务提供商可能不会将全部成本降低转嫁给客户 . NVIDIA 的 Bryan Catanzaro 曾在接受 Axios 采访时表示 “对我的团队来说,计算成本远高于员工工资” . 这使得企业对 AI 的问题开始转变 . 从原本问 AI 是否能让员工工作更快 . 变成了 获得的速度是否值得支付计算成本 . 因为在所有公司都希望有 AI 代理与员工协作的今天 随之而来的成本可能比许多人想象的更大
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从昨天开始,动态页全是这个话题😅 FB到底发生了什么😂