CryptoPainter
CryptoPainter
老朋友叫我“画师”，技术\数据分析和量化交易，提供各种刁钻角度看市场，用时间做杠杆。 实盘为Agent账户，正在测试的一个自进化策略系统，请勿跟单！
32关注中
3,040粉丝
动态
动态
陈年老策略最近在 AI 的帮助下逐步开始有焕发第二春的迹象了！
ASR趋势追踪策略在加入了状态机与自适应函数后，逐步开始变得可以适应绝大多数交易对了。
于是这几天趁着小孩睡觉时，陆陆续续用 Cursor 搓出来一个策略系统，专门跑 ASR 及其在各个交易对上的变种策略，整个系统已经部署到云端了，后台 还设置了一整套流程让 AI 进行回测、优化、部署的程序。
估计明天还会陆陆续续增加更多币种的自适应策略！
其实我也没料到，ASR 本身居然可以适应各种交易对，过去整整一年没有在这方面下功夫，完全是暴殄天物...
于是我专门找了与BTC完全不同的DOGE来做测试，整个策略确实可以适应，真的很神奇...
顺便提供一个思路，LLM写策略真的很一般，但你让他优化现有成熟的因子或策略，并要求按照专业量化架构师的框架去做，他会给你一个更加稳定，收益更低，回撤更小，样本外数据合格且鲁棒性更强的策略。
这个思路是当下LLM智能不够条件下的折衷选择，相比之前我搞得 Agent Trading ，这套逻辑稳当多了，至少决策层没有什么黑箱。
最后，这一切的前提是，你得有个好策略当底盘...
功夫不负水滴铁杵磨成针石穿有心人！
做过遗传算法的朋友应该能看出来，我这个系统终于跑通了，两条点阵代表当前市场环境下所有存活策略收敛成了2个优势物种，并且还在不断迭代进化...
而他们生存的环境，是当下 BTCUSDT - 1min 市场！
不是回测，而是实时交易！
也就是说，只要你给的随机性高， 物种数量多，哪怕是信噪比极低的市场，也能通过长时间的优胜劣汰演化出适应当前市场的策略。
当然，这并不是代表策略成功了，而是流程跑通了，毕竟这些优势物种仅仅存活了3个小时，睡一觉起来，估计优势物种又换人了...
我在等的，是那个策略中的蟑螂，也就是可以长期存活的策略，虽然理论上不存在，但试一试也无妨！
因为整个系统的演化不是通过回测进行的，所以理论上策略只存在极小的拟合，我们不需要通过这个系统筛选出来最优策略，只需要不断让实盘执行端参考当前优势策略给出的信号即可！
一旦优势物种走下坡路了，果断放弃，所以整个系统的交易逻辑就变成完全动态的了。
真的很好玩！
