CryptoPainter
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老朋友叫我“画师”，技术\数据分析和量化交易，提供各种刁钻角度看市场，用时间做杠杆。 实盘为Agent账户，正在测试的一个自进化策略系统，请勿跟单！
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动态
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一晚上再次加入两个交易对，如愿以偿的测试了一下单策略跑多品种的数据。
结果确实有提升，越是波动不相关的品种，同策略下的扛回撤能力就会越好，夏普从1.7升到了2.0，按照这个预期，加入的品种越多，整体策略系统的稳定性就会越好。
按照一般实盘数据期望减半的逻辑来算，目前才算刚刚搭出来一个夏普接近1的及格策略，比较惊喜的还是样本外表现，居然高于样本内，连 Claude 都夸赞我的策略思路“鲁棒性”很强！
还好这不是 Gemini 说的，不然我是一句话都不会信的...
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陈年老策略最近在 AI 的帮助下逐步开始有焕发第二春的迹象了！
ASR趋势追踪策略在加入了状态机与自适应函数后，逐步开始变得可以适应绝大多数交易对了。
于是这几天趁着小孩睡觉时，陆陆续续用 Cursor 搓出来一个策略系统，专门跑 ASR 及其在各个交易对上的变种策略，整个系统已经部署到云端了，后台 还设置了一整套流程让 AI 进行回测、优化、部署的程序。
估计明天还会陆陆续续增加更多币种的自适应策略！
其实我也没料到，ASR 本身居然可以适应各种交易对，过去整整一年没有在这方面下功夫，完全是暴殄天物...
于是我专门找了与BTC完全不同的DOGE来做测试，整个策略确实可以适应，真的很神奇...
顺便提供一个思路，LLM写策略真的很一般，但你让他优化现有成熟的因子或策略，并要求按照专业量化架构师的框架去做，他会给你一个更加稳定，收益更低，回撤更小，样本外数据合格且鲁棒性更强的策略。
这个思路是当下LLM智能不够条件下的折衷选择，相比之前我搞得 Agent Trading ，这套逻辑稳当多了，至少决策层没有什么黑箱。
最后，这一切的前提是，你得有个好策略当底盘...
陈年老策略最近在 AI 的帮助下逐步开始有焕发第二春的迹象了！
ASR趋势追踪策略在加入了状态机与自适应函数后，逐步开始变得可以适应绝大多数交易对了。
于是这几天趁着小孩睡觉时，陆陆续续用 Cursor 搓出来一个策略系统，专门跑 ASR 及其在各个交易对上的变种策略，整个系统已经部署到云端了，后台 还设置了一整套流程让 AI 进行回测、优化、部署的程序。
估计明天还会陆陆续续增加更多币种的自适应策略！
其实我也没料到，ASR 本身居然可以适应各种交易对，过去整整一年没有在这方面下功夫，完全是暴殄天物...
于是我专门找了与BTC完全不同的DOGE来做测试，整个策略确实可以适应，真的很神奇...
顺便提供一个思路，LLM写策略真的很一般，但你让他优化现有成熟的因子或策略，并要求按照专业量化架构师的框架去做，他会给你一个更加稳定，收益更低，回撤更小，样本外数据合格且鲁棒性更强的策略。
这个思路是当下LLM智能不够条件下的折衷选择，相比之前我搞得 Agent Trading ，这套逻辑稳当多了，至少决策层没有什么黑箱。
最后，这一切的前提是，你得有个好策略当底盘...
