Tbros6868
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GM CT!!
Todos estão ocupados a perseguir "narrativas de IA"... mas poucos realmente entendem a pilha @wallchain
Os 10 principais projetos de cripto de IA até 2026 não são memes; são infraestrutura:
→ Bittensor ( $TAO) = mercado de inteligência descentralizada
→ NEAR Protocol ( $NEAR) = Layer 1 nativa de IA para agentes
→ Render Network ( $RNDR) = fornecimento de GPU para o boom da IA
→ ASI Alliance ($FET) = espinha dorsal da economia de agentes
→ Internet Computer ( $ICP) = computação totalmente on-chain
→ The Graph ($GRT) = camada de dados para consultas de IA
→ Akash Network ($AKT) = nuvem descentralizada
→ Virtuals Protocol ( $VIRTUAL) = agentes de IA para consumidores
→ Chainlink ( $LINK) = tubos de dados do mundo real
→ Ocean Protocol ( $OCEAN) = camada de monetização de dados
Percebe o padrão?
Computação. Dados. Agentes. Infraestrutura.
Não vibrações. Não promessas. Não "toque diariamente para ganhar".
Agora compare isso com a $PI Network:
→ Sem infraestrutura real de IA
→ Sem camada de computação significativa
→ Sem economia de dados
→ Apenas "confie em mim, em breve na mainnet"
É como trazer uma calculadora para uma guerra de IA.
Os vencedores de 2026 não serão os mais barulhentos...
Serão aqueles que estão silenciosamente construindo os trilhos sobre os quais a IA opera.
#AI #DEPIN $BTC
Boa noite, mutuals
O espaço está finalmente a afastar-se de ciclos caóticos para ambientes que realmente protegem a intenção do utilizador e o valor do criador
As fases iniciais recompensavam quem conseguisse explorar as ineficiências mais rapidamente, mas a próxima era é sobre alinhamento sustentável
Para onde a infraestrutura está silenciosamente a caminhar esta noite:
➜ @NomismaNetwork está a reestruturar a lógica de execução para que a sequência das transações seja justa em vez de um jogo de extração
➜ @useTria está a dissolver as fronteiras da rede, tornando a fragmentação do ecossistema completamente invisível
➜ @River4fun está a fomentar a resiliência da comunidade onde a governação evolui naturalmente sem ciclos forçados $RIVER
➜ @XOOBNetwork está a transformar a reputação num ativo portátil que te acompanha em vez de ser reiniciado $XOOB
➜ @wallchain está a estabelecer uma nova referência para a presença digital ao filtrar o ruído artificial $WALL
➜ @3look_io está a permitir que os criadores monetizem o seu fluxo de trabalho passivamente sem impor um guião de marca
Sistemas que respeitam o teu tempo duram sempre mais do que sistemas que tentam extrair dele #DeFi
Por vezes, é útil dar um passo atrás e apreciar a tecnologia que está a tornar este espaço humano novamente
GN CT. realizou um experimento silencioso nas últimas duas semanas com @sleepagotchi
As apps normais de sono insistem em manter sequências. Esta tenta desaparecer. Se a abrir menos, desempenho melhor. Isso é estranhamente eficaz
Resultados do meu lado
• tempo de ecrã após a meia-noite reduzido em 27 por cento
• acordei sem alarme 5 dos 7 dias
• ponto médio do sono ajustado de 3h de desvio para menos de 45m
O que o torna interessante é a aposta no tempo passivo como valor. Sem esforço, sem toques. Apenas as suas noites a tornarem-se dados com significado
Se reforçarem as equipas locais de cadência e os portões que disparam ao nascer do sol por fuso horário, a camada social começa a parecer nativa. Prova de descanso como uma chave diária que outras apps podem ler. Um oráculo silencioso, não uma missão barulhenta
Questões em aberto
• pode o preço do $SLEEP valorizar essa prova passiva sem a transformar numa tarefa
• pode a invisibilidade escalar sem que as pessoas se esqueçam que existe
Futuro da infraestrutura de bem-estar ou apenas um gráfico mais agradável da sua hora de dormir
Olá a todos,
o Terminal @PythNetwork acabou de ser lançado publicamente. Podem vê-lo agora mesmo em .
Sem login, sem chave API, nada. Basta abrir e podem navegar por mais de 3.000 feeds de preços em tempo real de criptomoedas, ações, FX e commodities. Os gráficos atualizam em tempo real, tick a tick. Podem comparar os preços da Pyth diretamente com benchmarks externos e até ativar ou desativar publicadores individuais para ver exatamente como cada feed é construído. É bastante fixe.
Isto é basicamente a porta de entrada para tudo o que a Pyth oferece.
Sempre achei os dados de mercado tradicionais irritantes. Normalmente, têm de passar por várias etapas, marcar uma chamada de vendas e ainda assim não ver o produto real até estarem bem avançados nas negociações. A Pyth faz o oposto. Podem experimentar os dados primeiro, avaliar a qualidade por vocês mesmos e só pagam se fizer sentido para vocês.
A precificação também é simples. O nível gratuito já oferece gráficos completos e feeds ao vivo. Se quiserem mais, os planos pagos começam em 500$ por mês para criptomoedas e vão até 10.000$ para a biblioteca completa. Cada plano pago inclui um teste gratuito de 14 dias, por isso não há pressão.
O que mais gosto é da transparência. Podem ver exatamente quem está a publicar o quê e como o preço final é formado. Isso é raro neste setor.
Começou como a camada de verificação para traders da Polymarket. Agora é a principal porta de entrada da Pyth, servindo mais de 700 aplicações blockchain que já dependem destes feeds.
Sinceramente, quando comparado com a Bloomberg, que cobra centenas de milhares por ano por um terminal, a Pyth é refrescante. Aqui têm milhares de feeds de alta qualidade gratuitamente e só fazem upgrade quando estiverem prontos.
A porta está bem aberta.
Vão dar uma vista de olhos:
Naveguem, cliquem em alguns feeds, comparem os números. Se gostarem do que virem, partilhem com outros. Cada visita e registo ajuda a levar dados melhores a mais pessoas.
Digam-me o que acham depois de experimentarem.
Construir scripts é fácil, mantê-los é o verdadeiro trabalho. A maioria dos marketplaces morre quando os mantenedores não têm incentivos ou ferramentas para manter as automações saudáveis
A parte que a maioria das equipas falha
→ Mudanças na UI, limites de API, captchas, deriva de seletores
→ Sem controlo de versões, verificações de saúde e incentivos recorrentes, as automações deterioram-se
O que estou a ver da @ActionModelAI
→ Marketplace que coloca os mantenedores no centro, não apenas as instalações
→ Workflows versionados com pré-visualizações de alterações e lançamento faseado
→ Estatísticas de uptime, reexecuções automáticas com recuo, e recibos de execução reproduzíveis
→ Fork e crédito de linhagem com divisões onchain para que os autores originais ganhem $LAM quando derivados têm sucesso
→ Ranking que considera dificuldade, fiabilidade e satisfação do utilizador, não apenas downloads
Porque é que isto importa
→ Donos de soluções frágeis tornam-se donos de ativos compostos
O que quero a seguir
→ Staking de criadores para qualidade, penalizações para abandonware
→ Execuções de teste em sandbox e quadros públicos de saúde
→ Alertas de descontinuação de API que abrem automaticamente PRs de correção
Se tens uma pasta de zaps meio partidos, esta pode ser a tua tournée de regresso #ActionModelAI #ActionFi #LAM #AgentOps #Creators #Automation
Action Model
A Anthropic acabou de ultrapassar a OpenAI na adoção empresarial pela primeira vez.
De acordo com a Ramp, 34,4% das empresas nos EUA estão agora a pagar por subscrições de AI com a Anthropic.
A OpenAI está em 32,3%.
Entretanto, a adoção de AI nas empresas dos EUA ultrapassou os 50%.
A corrida da AI está a acelerar rapidamente.
Mas a verdadeira questão não é quem ganha.
É quem realmente beneficia do valor que a AI cria.
Porque a AI não pode pertencer apenas a um punhado de empresas tecnológicas e bilionários.
As pessoas que ajudam a treinar e a alimentar estes sistemas também devem beneficiar.
É isso que estamos a construir com o Action Model: Um futuro onde a AI é propriedade das pessoas que ajudam a criá-la.
Boa tarde e feliz domingo
Uns estão fora, outros estão a trabalhar arduamente. Como estás a aguentar este fim de semana
Passei a manhã a transformar uma tarefa desorganizada num fluxo de trabalho limpo no meu LAM: verificar a caixa de entrada para recibos, exportar encargos recentes, associar comerciantes, assinalar subscrições duplicadas, redigir emails de cancelamento e enfileirar pedidos de reembolso. Um botão, depois uma revisão final. A parte que me chamou a atenção foi ver o uso do $LAM ligado a execuções reais. Cada execução consome combustível e uma parte é queimada, por isso o uso consistente não só produz resultados, como também reduz a oferta ao longo do tempo. Essa combinação de fazer o trabalho mais incentivos alinhados é a razão pela qual continuo a voltar ao @ActionModelAI
Se estiveres a experimentar hoje, aponta para fluxos de trabalho que terminem. Apps Chain com verificações claras de sucesso, falhem de forma elegante e deixem recibos que possas consultar em um minuto. Essa habilidade parece ser a nova alavanca neste ciclo. E quando as conclusões são verificadas de ponta a ponta, as recompensas parecem merecidas, não manipuladas
Que fluxo de trabalho de fim de semana vais lançar a seguir
#LAM #ActionModelAI #Automation
Action Model
Todos sabemos que a AI é o futuro da tecnologia.
Mas quase ninguém será o DONO da tecnologia que está a moldar esse futuro.
A corrida da AI já começou.
Estão a ser investidos milhares de milhões.
As empresas estão a mover-se rapidamente.
A AI já está a transformar indústrias inteiras.
Mas quando todo este valor é criado... Quem é que realmente beneficia?
Neste momento, principalmente um punhado de bilionários e grandes empresas de tecnologia.
Não achamos que isso seja justo.
Se a AI está a ser construída com base nos dados, comportamento e contribuições das pessoas comuns...
Então as pessoas comuns devem partilhar o valor que ela cria.
É exatamente isso que estamos a construir na Action Model: Um futuro onde a AI é propriedade do povo, e não apenas de alguns no topo.
