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Mientras que la mayoría de las cadenas aún debaten cómo la computación cuántica podría impactar en las criptomonedas en el futuro, @quipnetwork Network ya está trabajando en soluciones hoy.
Lo interesante es que Quip no está tomando la ruta habitual de forzar a los usuarios a bifurcar cadenas o migrar activos. En cambio, están construyendo una capa de seguridad post-cuántica que puede funcionar junto con ecosistemas existentes como Bitcoin, Ethereum y Solana.
El equipo abrió recientemente la creación de cuentas a través de:
Según el proyecto, los usuarios pueden registrar claves de seguridad resistentes a la computación cuántica sin mover sus activos a una nueva cartera. Ese es un enfoque bastante diferente en comparación con muchas discusiones actuales sobre la seguridad de Bitcoin.
Más allá de la protección de carteras, Quip también está desarrollando una "red de computación cuántico-clásica" que combina la computación cuántica y la infraestructura blockchain para manejar cargas de trabajo computacionales reales en lugar del tradicional hashing PoW sin sentido.
Parece que la narrativa "resistente a la computación cuántica" podría volverse mucho más grande en los próximos años a medida que tanto la IA como la computación cuántica continúan evolucionando rápidamente.
Todavía es un proyecto temprano, pero definitivamente una dirección interesante que vale la pena seguir de cerca

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Validamos la canalización de datos de Axis mediante el entrenamiento del modelo de dos maneras:
- Benchmark de modelo pequeño ACT/DP: entrenado desde cero y evaluado en tareas individuales de Axis, demostrando que los datos generados por Axis respaldan un aprendizaje de políticas fiable para tareas individuales.
- Entrenamiento del modelo base Pi0.5: preentrenado en 82 tareas de Axis y afinado con LoRA en MuJoCo, mostrando una fuerte generalización en tareas objetivo.
Este es un paso clave en nuestro ciclo cerrado de datos: usar el rendimiento del modelo para verificar la calidad de los datos y guiar la optimización adicional de la canalización de datos upstream.
Detalles y demostraciones a continuación. ⬇️
🎤 @MelodyAssets INSCRIPCIÓN OFICIAL ABIERTA PARA MÚSICA
Si te gusta la música y la creatividad con AI, esta es tu oportunidad para mostrar tu talento
📅 Periodo de inscripción:
• Inicio: 26/05/2026 – 07:00 am (hora de Vietnam)
• Fin: 29/05/2026 – 19:00 pm (hora de Vietnam)
📅 Fecha del evento:
• 30/05/2026 – de 20:00 a 22:00 pm (hora de Vietnam)
📝 Cómo participar:
1. Entra y regístrate enviando: “I want to register”
2. Completa la inscripción dentro del plazo establecido
3. Envía la letra del coro creada con ayuda de AI junto con el enlace de la publicación en X (Twitter)
🎧 Notas para los participantes:
• Después de recibir el rol, recuerda escribir tu nombre en la lista para organizar el orden de presentación
• Preséntate 15 minutos antes y ten preparada tu actuación
• Si es tu turno y no respondes tras la cuenta regresiva, la organización pasará al siguiente
🎤 Lugar:
• Todas las actuaciones serán en directo en el canal
🏆 Premios:
🥇 1er lugar: 30 USDT + rol exclusivo
🥈 2º lugar: 20 USDT + rol exclusivo
🥉 3er lugar: 10 USDT + rol exclusivo
🎖 Del 4º al 10º lugar:
• Reciben puntos del servidor
🎁 Además:
• Rol de cantante para todos los ganadores
• Regalos sorpresa para los miembros más activos
⚠️ Condiciones:
• El contenido debe ser original o con soporte AI
• Obligatorio seguir en Twitter a Melody y a los moderadores:
@MelodyAssets
@darkjhay18
• Debes actuar en vivo para ser elegible para premios
Si te gusta la música y quieres probar con AI, no te pierdas este evento 🎶🔥

Baovy06 republicó

Axis Weekly
Esta semana, nos centramos en hacer que el ciclo de datos de robótica sea más medible y reproducible: separando las señales reales de usuarios del tráfico de bots, ampliando TaskGen para tareas con objetos articulados y convirtiendo los flujos de trabajo de datos a modelo en servicios repetibles.
Actualizaciones clave:
- Calidad de datos: La alta tasa de fallos de la Tarea 805 fue causada por bots, no por jugadores reales.
- TaskGen: Base de código entregada para una próxima actualización que soportará la generación de tareas con objetos articulados de extremo a extremo a partir de indicaciones.
- Simulación e infraestructura de datos: Se corrigieron errores de activos y la canalización automatizada de recuperación de fallos está cerca de su despliegue completo.
- Entrenamiento de modelos: Se logró una tasa de éxito de ~40% en la evaluación cruzada de simulaciones (IsaacLab a MuJoCo).
- Sim-a-real: Se actualizó la hoja de ruta de randomización de dominio para aumentar considerablemente la diversidad de parámetros físicos.
Un vistazo más detallado al progreso de esta semana 🧵
Baovy06 republicó

Hoy, comienza una nueva forma de comerciar. ¡Después de más de un año de trabajo, Quant finalmente está en vivo!
Durante años, el mercado ha estado en tu contra.
Estabas comerciando contra bots, profesionales y sistemas que ven más, reaccionan más rápido y ejecutan mejor, mientras que tú te quedabas con herramientas fragmentadas, datos retrasados y errores humanos.
Quant te lleva al mismo nivel — y más allá.
Pero, ¿qué es exactamente Quant?
Quant es tu propio Asesor de Inversiones AI privado. Tu Terminal de Bloomberg. Tu nueva ventaja asimétrica.
Al observar todo el mercado en tiempo real, procesando señales a través de datos, actividad social y en cadena, y ejecutando con precisión, Quant elimina la indecisión, el sesgo y las oportunidades perdidas de la ecuación.
Comercia en cualquier lugar, en cualquier momento, a través de chat o manos libres, usando tu voz. Compra tokens, acciones, oro o petróleo en cadena en tiempo real.
Por primera vez, no estás comerciando solo — y ya no eres el jugador más lento en la sala.
Por el momento, Quant tiene una disponibilidad de registro limitada. Envíame un DM para obtener acceso anticipado.




